曾三友

发布人:李昌平发表时间:2021-03-11点击:

 

 



 

曾三友 博士,教授,博士生导师

专业:计算机软件与理论

方向:智能优化与学习及其电子信息应用

 


 通信地址

通信地址:澳门新葡萄新京威尼斯987(武汉),澳门新葡萄新京威尼斯987,通信工程系

邮政编码:430074
手机:    15327265227
Email:    sanyouzeng@qq.com

 


 

个人简介

曾三友,男,教授、博导,湖南大学应用数学专业偏微分方向理学硕士,武汉大学计算机软件与理论专业人工智能方向工学博士,主要从事智能优化及其在电子信息特别是天线领域中的应用研究工作。

研究成果正试图在线落地,网址:

/index.html


发表智能优化及其应用科研论文近200篇,其中第一或通讯作为重要期刊论文23篇。

省科学技术进步奖二等奖1项、省自然科学三等奖1项。于2011年在英国University of Essex访问一年。

期刊《International Journal of Bio-Inspired Computation》编委。

指导的本科生获大学生科技挑战杯国家二等奖2项、三等奖1项、省级特等奖2项、省级一等奖1项、省级二等奖1项指导的本研学生获得第二届全国人工智能应用场景——智能控制专项赛二等奖1项,曾被评为校研究生的良师益友和三育人标兵。


 


研究生常年招生方向

群智能与机器学习算法

智能优化在天线设计、毫米波雷达信号处理、测向信号处理等应用

在线智能优化应用软件开发与维护

· 研究主题:智能优化及应用

智能优化人工智能的数学形式看成是数据和知识环境下优化





· 主持项目

  1. ****项目数据和知识驱动的******优化技术2024/11—2026/10

  2. 产学研合作横向项目:基于大模型的AI仿真助手(2024/09—).

  3. ******项目******阵列电磁优化仿真技术研究(2020/11— 2022/11),No.614******208.

  4. ******项目******超宽带天线阵列智能优化技术(2019/01— 2020/01),No.614******814.

  5. 国家自然科学基金项目: 模型驱动的动态多目标演化算法和它在求解耗时的星载天线优化设计中的应用 ( 2013/01-2016/12),项目批准号:61271140.

  6. 国家自然科学基金项目: 卫星天线自动设计中的多目标过约束演化算法研究( 2009/01-2011/12),项目批准号:60871021

  7. 联合主持民用航天项目:基于演化计算的星载电子产品优化设计技术研究(2007/01-2010/12)编号:C52******318.

  8. 联合主持民用航天项目:星载演化天线技术研究(2008/06-2010/06),编号:C42******305.

  9. 国家自然科学基金项目: 动态环境下优化问题的演化计算方法(2005/01-2005/12), 编号60473037.

  10. 863高技术深空探测课题:深空探测器集成电路演化算法设计与应用(2004/06-2005/06). 编号:2004******105

重要期刊论文(第一作者或通讯作者)

  1. Sanyou Zeng, Miao Gong, Fei Zhao, Jing-Yu Ji, Huanhuan Li, and Changhe Li, A Primal-dual Method with Decomposing Nonconvexity for Pattern Synthesis and its Application in Array Design[J]. Journal Of Global Optimization 2024. Submitted.

  2. Hanhua Zou(研究生), Sanyou Zeng(曾三友 通讯作者), Changhe Li, Jing-Yu Ji, A survey of machine learning and evolutionary computation for antenna modeling and optimization: Methods and challenges[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024. Accepted,.

  3. Jing-Yu Ji(冀镜羽), Zusheng Tan , Sanyou Zeng(曾三友,通讯作者,一作的李四光计划导师), Man-Leung Wong,An ε-constrained multiobjective differential evolution with adaptive gradient-based repair method for real-world constrained optimization problems[J] ,Applied Soft Computing,2024,152(2024):111202(同行认可期刊,SCI IF 8.7,计算机交叉应用JCR排名 12/110≈ 10%).  Hu Caie(研究生), Zeng Sanyou(曾三友 通讯作者), Li Changhe. An Uncertainty Measure for Prediction of Non-Gaussian Process Surrogates[J]. Evolutionary Computation, 2023, 31(1): 53-71 (MIT Press,群智能计算领域顶刊).

  4. Sanyou Zeng(曾三友), Xiuqing Yang, Changhe Li, and Fei Zhao. A Fast Descent Search Algorithm for Shaped Beam Synthesis with the Desired Field Phases as Design Variables[J]. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 2023,71(4): 3070 - 3079(天线领域顶刊).

  5. Haihua Xie(研究生), Sanyou Zeng(曾三友 通讯作者), and Yiqin Chen. A Lightweight Mid-range Arm-gesture Recognition System from mmWave Radar Point Clouds. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(2): 1261-1270(电子领域排名前15%期刊).

  6. Jing-Yu Ji(本科生), Sanyou Zeng(曾三友 通讯作者), Man Leung Wong. ε-Constrained Multiobjective Differential Evolution Using Linear Population Size Expansion[J]. Information Sciences, 609 (2022) 445–464 (信息系统领域顶刊) .

  7. Hu Caie(研究生), Zeng Sanyou(曾三友 通讯作者), Li Changhe, et al. On Nonstationary Gaussian Process Model for Solving Data-Driven Optimization Problems[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021. DOI: 10.1109/TCYB.2021.3120188,online(人工智能领域顶刊).

  8. Ruwang Jiao(研究生), Sanyou Zeng(曾三友 通讯作者), Changhe Li, Shengxiang Yang, Yew-Soon Ong. Handling Constrained Many-Objective Optimization Problems via Problem Transformation. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(10): 4834-4847 (人工智能领域顶刊).

  9. Jiao Ruwang(研究生), Zeng Sanyou(曾三友 通讯作者), Li Changhe, Ong Yew-Soon, Two-type weight adjustments in MOEA/D for highly constrained many-objective optimization, Information Sciences, 2021, 578(2021) : 592-614(信息系统领域顶刊).

  10. Xu Qinghui(研究生), Zeng Sanyou, Fei Zhao, Jiao Ruwang, and Li Changhe, “On Formulating and Designing Antenna Arrays by Evolutionary Algorithms”,  IEEE Transactions on Antennas and Propagation,2021, 69(2): 1118-1129 (天线领域顶刊).

  11. Ruwang Jiao(研究生), Sanyou Zeng(曾三友 通讯作者) , Changhe Li, A Feasible-Ratio Control Technique for Constrained Optimization, Information Sciences(信息系统领域顶刊).

  12. Caie Hu(研究生),  Sanyou Zeng(曾三友 通讯作者), Yuhong Jiang,Yongzhi Sun, Yuhong Jiang and Steven Gao. A Robust Technique without Additional Computational Cost in Evolutionary Antenna Optimization,IEEE Transactions on Antennas & Propagation (天线领域顶刊).

  13. Ruwang Jiao(研究生), Sanyou Zeng(曾三友 通讯作者) , Changhe Li, Yuhong Jiang, Yaochu Jin, A complete expected improvement criterion for Gaussian process assisted highly constrained expensive optimization, Information Sciences, , 471 (2019) :80–96(信息系统领域顶刊).

  14. Zeng Sanyou(曾三友), Jiao Ruwang, Li Changhe, Wang Rui. Constrained optimisation by solving equivalent dynamic loosely-constrained multiobjective optimisation problem [J]. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2019, 13(2):86-101.

  15. Li Changhe, Nguyen  Trung Thanh,Zeng Sanyou,Yang  Ming,Wu, Min, An Open Framework for Constructing Continuous Optimization Problems, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019,49(6): 2316-2330(人工智能领域顶刊).

  16. Zhang Qing, Zhao Fei, Zeng Sanyou, Dynamic HypE for solving single objective optimisation problems, International Journal of Innovative Computing and Applications, 2019, 10(1): 51-58

  17. Sanyou Zeng(曾三友), Ruwang Jiao, Changhe Li, Member, IEEE, Xi Li, and Jawdat S. Alkasassbeh, A General Framework of Dynamic Constrained Multiobjective Evolutionary Algorithms for Constrained Optimization[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 47(9):2678-2688(人工智能领域顶刊).

  18. Ruwang Jiao(研究生), Sanyou Zeng(曾三友,通信作者), Jawdat S. Alkasassbeh, Changhe Li, Dynamic multi-objective evolutionary algorithms for single-objective optimization [J]. Applied Soft Computing, 2017, 61(2017) :793-805(人工智能领域排名前15%).

  19. 曾三友, 秦莎,李长河, 张青, 丁立新, 具有偏序属性的偏爱Pareto占优关系[J],计算机学报,2014,37(9):2047- 2057(中文计算机排名第一期刊)

  20. 曾三友,蔡振华,张青,康立山.评估近似Pareto前沿多样性的一种新方法[J].软件学报,2008,19(6):1301-1308 (中文计算机排名第二期刊)

  21. 曾三友,魏巍,康立山,姚书振。基于正交设计的多目标演化算法[J].计算机学报,2005, 28(7):1153-1162 (中文计算机排名第一期刊

  22. [62]曾三友,李晖,丁立新,姚书振。基于排序的非劣集合快速求解算法[J]. 计算机研究与发展, 2004, 41(9):1565-1571(中文计算机排名第三期刊)

  23. Sanyou Y.Zeng(曾三友), Lishan S.Kang, Lixing X.Ding. An Orthogonal Multi-objective Evolutionary Algorithm for Multi-objective Optimization Problems with Constraints[J]. Evolutionary Computation, 2004, 12(1): 77-98(MIT Press,演化计算领域顶刊).

教学

人工智能数学基础

智能优化

微波与天线

计算方法

离散数学

数据结构

C程序设计