王勇

王勇（1980.12-），教授，博导。入选武汉市青年科技晨光计划、武汉市“黄鹤英才”计划以及澳门新葡萄新京威尼斯987（武汉）“摇篮计划”。

研究方向: 物联网/无线传感网、深度学习、脑机接口、嵌入式系统

E-mail：yongwang_cug@163.com

主要经历：

1997年9月-2001年6月，澳门新葡萄新京威尼斯987（武汉）电子信息工程专业，工学学士

2001年9月-2004年6月，澳门新葡萄新京威尼斯987（武汉）通信与信息系统专业，工学硕士

2005年9月-2009年6月，华中科技大学模式识别与智能系统专业，工学博士

2014年2月-2015年2月，国家公派访问学者（美国密歇根州立大学计算机科学与工程系）

主讲课程：电路分析、单片机与嵌入式系统、无线传感器网络原理及应用、先进感知技术与物联网、物联网技术与应用(研)

研究生招生：欢迎对物联网、传感网、计算机视觉以及嵌入式设计相关方向感兴趣的理工科学生(具有硬件设计经历、图像处理基础或Python编程能力的同学优先考虑)报考硕士，同时，接收硕士期间有较好研究基础的同学攻读博士。

获奖情况：

[1] 湖北省科技进步奖一等奖，非制冷红外焦平面探测器芯片关键技术及产业化应用, 2023

[2] 中国卫星导航定位协会-卫星导航定位科技进步一等奖，高山峡谷暴雨洪灾北斗预警与孪生应急关键技术及应用, 2023

[3] 湖北省科技进步奖二等奖，物联网视频感知关键技术研发及在平安城市中的应用, 2020

[4] 湖北省科技进步奖三等奖，智慧社区综合平台关键技术研究与应用, 2017

[5] 湖北省高等学校教学成果一等奖，基于柔性理念的机电类大学生知识综合及实践创新能力培养教学研究与实践, 2013

[6] 湖北省科技进步奖二等奖，嵌入式数控系统关键技术研究及在专用机床中的应用, 2012

专著与教材：

[1] 电工与电子技术，高等教育出版社，2023

[2] 树莓派智能系统设计与应用，清华大学出版社，2022

[3] 信息论与编码简明教程，澳门新葡萄新京威尼斯987出版社，2020

科研论文(_为指导的研究生，*为通讯作者):

[1] Yuhang Yan, Yong Wang*, Yun Hu, Yingyu Li. Federated learning-based anomaly detection for environment monitoring sensor networks, IEEE Sensors Letters, 2024, 8(8), Art no.6008904.

[2] Yong Wang, Shuai Shu, Yin Lv, Yi Liu, Xiangli Zhang and Bin Yan. Lightweight network-based aquatic contaminant detection using a robotic vision system, IEEE Sensors Letters, 2023, 7(12), Art no.6009704.

[3] Yuxuan Hu, Jun Yan, Fang Fang, Yong Wang*. Character encoding-based motor imagery EEG classification using CNN, IEEE Sensors Letters, 2023, 7(10), Art no. 6007304.

[4] Xuqing Wang, Jun Yan, Xuesong Wang, Yong Wang*. Air quality forecasting using GRU model based on multiple sensors nodes, IEEE Sensors Letters, 2023, 7(7), Art no. 6003804.

[5] Yong Wang, Xuqing Wang, Chuang Li, Dehu Xiao. Multistrategy-based environment map building using a mobile agent, IEEE Sensors Letters, 2023, 7(1), Art no. 6000304.

[6] Dehu Xiao, Yong Wang*, Zhuo Cheng, Tianye Huang, Jun Yan. Optimized neural network based path planning for searching indoor pollution source, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2023, 14(1): 191-205.

[7] Yong Wang, Yuxuan Hu, Chuang Li, Bo Wang and Hongxiang Guo. Mobile agents-based collaborative perception for pollution source localization in complex environments, IEEE Sensors Letters, 2022, 6(12), Art no. 6004304.

[8] Yin Lv, Xuanrui Zhang, Yong Wang*. Saliency detection via fusing color contrast and hash fingerprint, Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 2022, Article ID 9476111, 2022.

[9] Yong Wang, Bo Wang, Jianqiao Wang. Energy-efficient bacterial controller for pollutant source localization using mobile sensor networks, IEEE Sensors Letters, 2022, 6(7), Art no. 6002504.

[10] Jun Chen, Zixian Li, Chengli Peng, Yong Wang, Wenping Gong. UAV Image stitching based on optimal seam and half-projective warp. Remote Sensing, 2022, 14(5), 1068.

[11] Yong Wang, Yuxuan Hu, Jianqiao Wang, Jiayong Tu. Pollution source localization in complex environments using a swarm of mobile agents, IEEE Sensors Letters, 2022, 6(1), Art no. 6000204.

[12] Jun Chen, Yue Gu, Linbo Luo, Wenping Gong, Yong Wang. Two‑view correspondence learning via complex information extraction. Multimedia Tools and Applications, 2021, 81(3):3939-3957.

[13] Dehu Xiao, Yong Wang*, Zhuo Cheng. Agent-based autonomous pollution source localization for complex environment, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2021, 12(10): 9481-9489.

[14] Quan Xu, Jun Chen, Linbo Luo, Wenping Gong, Yong Wang. UAV image stitching based on mesh-guided deformation and ground constraint, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14:4465-4475.

[15] Yong Wang, Yingbin Wang, Xiangli Zhang, Dianhong Wang, Jun Yan. Modeling of pollutant distribution based on mobile sensor networks, Environmental Science and Pollution Research, 2020, 27(10): 11413-11424.

[16] Xufan Zhang, Yong Wang*, Zhenxing Chen, Jun Yan, Dianhong Wang. Saliency detection via image sparse representation and color features combination, Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(31): 23147-23159.

[17] Xufan Zhang, Yong Wang*, Jun Yan, Zhenxing Chen, Dianhong Wang. A unified saliency detection framework for visible and infrared images, Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(25):17331-17348.

[18] Quan Xu, Jun Chen, Linbo Luo, Wenping Gong, Yong Wang. UAV image mosaicking based on multiregion guided local projection deformation, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13:3844-3855.

[19] Yong Wang, Xufan Zhang, Jun Chen, Zhuo Cheng, Dianhong Wang. Camera sensor-based contamination detection for water environment monitoring, Environmental Science and Pollution Research, 2019, 6(3): 2722-2733.

[20] Jun Chen, Qi Wan, Linbo Luo, Yong Wang, Dapeng Luo. Drone image stitching based on compactly supported radial basis function, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12(11): 4634-4643.

[21] Xufan Zhang, Yong Wang*, Dianhong Wang, Yamin Li. Adaptive image compression based on compressive sensing for video sensor nodes, Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(11):13679-13699.

[22] Yamin Li, Yong Wang, Dianhong Wang. Multiple RGB-D sensor-based 3D reconstruction and localization of indoor environment for mini MAV, Computers & Electrical Engineering, 2018,70:509-524.

[23] Yong Wang, Zhipu Liu, Dianhong Wang, Yamin Li, and Jin Yan. Anomaly detection and visual perception for landslide monitoring based on a heterogeneous sensor network, IEEE Sensors Journal, 2017, 17(13): 4248-4257.

[24] Yong Wang, Dianhong Wang, Xufan Zhang, Jun Chen, Yamin Li. Energy-efficient image compressive transmission for wireless camera networks, IEEE Sensors Journal, 2016, 16 (10): 3875-3886.

[25] Jun Chen, Yong Wang, Linbo Luo, Jingang Yu, Jiayi Ma. Image retrieval based on image-to-class similarity, Pattern Recognition Letters, 2016, 83(3): 379-387.

[26] Yong Wang, Qian Lu, Dianhong Wang, and Wei Liu. Compressive background modeling for foreground extraction, Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 2015, Article ID 295428.

[27] Yong Wang, Dianhong Wang, Qian Lu, Dapeng Luo, Wu Fang. Aquatic debris detection using embedded camera sensors, Sensors, 2015, 15(2): 3116-3137.

[28] Yong Wang, Dianhong Wang, Fenxiong Chen, Wu Fang. Efficient event detection using self-learning threshold for wireless sensor networks, Wireless Networks, 2015, 21(6):1783-1799.

[29] Yong Wang, Dianhong Wang. Foreground extraction based on anomaly detection, Electronics Letters, 2014, 50(8):593-595.

[30] Yong Wang, Dianhong Wang, Wu Fang. Automatic node selection and target tracking in wireless camera sensor networks, Computers & Electrical Engineering, 2014, 40(2): 484-493.

[31] Yong Wang, Dianhong Wang, Fenxiong Chen. Abnormal behavior detection using trajectory analysis in camera sensor networks, International Journal of Distributed Sensor Networks, Article ID 839045, 2014.

[32] Yong Wang, Dianhong Wang. Energy-efficient node selection for target tracking in wireless sensor networks, International Journal of Distributed Sensor Networks, Article ID 830950, 2013.

[33] Yong Wang, Yihua Tan, Jinwen Tian. Adaptive hybrid likelihood model for visual tracking based on Gaussian particle filter, Optical Engineering, 2010, 49(7):077004- 077011.

[34] Yong Wang, Fenxiong Chen, Hongxiang Guo. Kernel-based target tracking with spatial histogram and template drift correction, Acta Automatica Sinica, 2012, 38(1):58-63.

[35] Wu Fang, Dianhong Wang, Yong Wang. Energy-efficient distributed target tracking in wireless video sensor networks, International Journal of Wireless Information Networks, 2015, 22(2):105-115.

[36] Wu Fang, Dianhong Wang, Yong Wang. Collaborative nodes strategy for target tracking in two-tier wireless multimedia sensor networks, Journal of Networks, 2014, 9(7):1803-1810.

[37] Yong Wang, Dianhong Wang, Wu Fang. Color segmentation and part model matching for non-rigid objects tracking, IEEE, CSSE, 2008.

[38] Yong Wang, Jinwen Tian, Yihua Tan. Effective Gaussian mixture learning and shadow suppression for video foreground segmentation, Proceedings of MIPPR, SPIE 67861D, 2007.

[39] Ying Yao, Yong Wang, Jun Yan, Dianhong Wang. A low-cost portable optical fiber-based sensor for water turbidity measurement, 2019 the 4th Optoelectronics Global Conference, 2019.

[40] Linbo Luo, Quan Xu, Jun Chen, Tao Lu, Yong Wang. UAV image mosaic based on non-rigid matching and bundle adjustment, 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS), Yokohama, Japan, 28 July-2 Aug 2019.

[41] 张祥莉, 王勇, 王典洪, 陈振兴. 四维信号星座图改进及相应OFDM系统模型设计,电子学报, 2020, 48(8):1486-1492.

[42] 王迎彬, 王勇*, 王典洪. 基于拟牛顿法的二维水污染扩散源溯源定位, 水电能源科学, 2019, 37(11)：54-57.

[43] 柳治谱, 王勇*. 基于无线传感器网络的坡面异常信号检测方法研究. 传感技术学报, 2017, 30(10): 1536-1541.

[44] 王勇, 陈分雄,郭红想. 偏移校正的核空间直方图目标跟踪.自动化学报, 2012, 38(3): 430-436.  

[45] 王勇,王典洪. 基于空间直方图的多目标粒子滤波跟踪算法. 光电工程, 2010, 37(1): 66-72.

[46] 王勇, 谭毅华, 田金文. 基于Mean shift的核窗宽自适应目标跟踪新算法. 数据采集与处理, 2009, 24(6): 762-766.

[47] 王勇, 谭毅华, 田金文. 基于色彩分割与局部模型匹配的非刚性目标跟踪. 华中科技大学学报(自然科学版), 2008, 36(12): 67-70.

[48] 王勇, 谭毅华, 田金文. 基于阴影消除和混合高斯模型的视频分割算法. 光电工程, 2008, 35(3):21-25.

[49] 王勇, 王典洪. 基于图像清晰度的快速自动聚焦算法.计算机测量与控制, 2008, 16(3): 370-372.

[50] 王勇, 谭毅华, 田金文. 一种新的图像清晰度评价函数. 武汉理工大学学报, 2007, 29(3): 124-126.

科研项目：

[1] 湖北省联合基金培育项目“基于三维探地雷达高速探测的道路病害智能反演方法”, 2024-2026

[2] 企业委托项目“斑岩型铜矿深部找矿预测与新技术研究应用”, 2024-2025

[3] 国家自然科学基金面上项目“传感网水面污染视觉分析与协同监测技术研究”，2020-2023

[4] 航天科学技术基金项目“基于无人机视觉分析的水面显著性目标区域检测”，2019-2020

[5] 国家自然科学基金面上项目“基于传感器网络的水环境监测及其时空场重建方法研究”（排名第二），2018-2021

[6] 中央高校人才类项目-澳门新葡萄新京威尼斯987(武汉)摇篮计划“基于无线传感网络的环境监测技术及其应用研究”，2014-2016

[7] 武汉市青年科技晨光计划,“基于无线视频传感器网络的城市公共安全监控关键技术研究”，2014-2015

[8] 国家自然科学基金青年基金“面向地质灾害监测的无线视频传感器网络协同感知与灾害情景视觉分析研究”，2013-2015

[9] 国家自然科学基金面上项目“无线传感网中事件监测的混沌表示与异常识别”（排名第三），2013-2016

[10] 湖北省自然科学基金重点项目“物联网视频感知与智能分析技术研究”，2012-2013

[11] 湖北省自然科学基金面上项目“面向视觉跟踪的无线传感器节点协作机制研究”，2011-2012

[12] 湖北省国际科技合作项目“无线传感器网络环境监测技术及其应用” （排名第二），2013-2015

[13] 科技部重大仪器专项子课题“高分辨非对称四极杆电感耦合等离子体质谱仪的研制”（排名第二），2012-2015

教学研究：

[1] 主持澳门新葡萄新京威尼斯987（武汉）研究生高水平课程建设项目“物联网技术与应用”，2023-2025

[2] 主持澳门新葡萄新京威尼斯987（武汉）教学研究项目“基于SPOC和现代信息技术的线上线下《电路分析》金课建设研究”，2020-2021

[3] 主持澳门新葡萄新京威尼斯987（武汉）实验技术研究项目“物联网多维环境感知创新实验平台研制”，2020-2021

[4] 主持澳门新葡萄新京威尼斯987（武汉）教学研究项目“依托大学生电子设计竞赛培训模式——推动我校电类专业学生创新与实践能力培养”，2011-2012

[5] 主持澳门新葡萄新京威尼斯987（武汉）教学研究项目“电类专业理论基础课程教学改革与实践”，2009-2010

[6] 主持澳门新葡萄新京威尼斯987（武汉）小型设备研制项目“无线传感器网络创新教学实验平台的研制”，2009-2010

专利与软著:

[1] 发明专利, 一种基于ZigBee无线传感器网络的多参数水质监测系统(20181 0858822.1)，授权日期：2024.3.26

[2] 发明专利, 基于多策略联合控制智能体的环境地图构建方法及装置(20221 0076715.X)，授权日期：2023.6.6

[3] 发明专利, 目标区域检测方法、装置、设备及存储介质(202011331390.2)，授权日期：2023.2.28

[4] 发明专利, 一种基于APF-PSO算法的污染源定位方法(202010209478.0) ，授权日期：2022.4.1

[5] 发明专利, 一种基于增强拓扑神经演化算法的二维污染源定位方法(201910563342.7) ，授权日期：2022.3.2

[6] 发明专利, 一种面向水面污染物监测的显著性检测方法(201810254215.4) ，授权日期：2021.11.5

[7] 发明专利, 一种基于自适应神经演化算法的二维污染源定位方法(202010216369.1) ，授权日期：2021.6.25

[8] 发明专利, 一种基于改进细菌趋化算法的二维水污染源定位方法(201910094120.5) ，授权日期：2020.9.25

[9] 发明专利, 基于拟牛顿法的二维水污染扩散源溯源定位方法及系统(201811541104.8) ，授权日期：2020.9.4

[10] 发明专利, 一种面向水环境监测的水面显著性区域的检测方法(201711186183.0)，授权日期：2020.7.7

[11] 发明专利, 一种面向无线视频传感器网络的图像压缩传输方法(201510827165.0)，授权日期：2018.4.27

[12] 发明专利, 一种双层异构的视频感知传感器节点(201410087776.1)，授权日期：2017.6.9

[13] 发明专利, 一种面向视觉跟踪的无线传感器节点优化选择方法(201310539202.9)，授权日期：2016.1.6

[14] 发明专利, 一种基于WSN多参数水质监测节点装置(201410765296.6)，授权日期：2016.9.14

[15] 实用新型专利, 一种基于Zigbee无线传感器网络的多参数水质监测系统（201821222686.9），授权日期：2019.1.22

[16] 实用新型专利, 一种基于传感器网络的农作物生长环境监测系统（201721438891.4），授权日期：2018.7.17

[17] 软件著作权，无线传感器网络室内空气质量监测软件(2022SR0186788)

[18] 软件著作权，基于树莓派智能终端的口罩识别软件(2022SR0324749)

[19] 软件著作权，面向污染源定位的智能体优化控制软件(2022SR0295155)

[20] 软件著作权，互联网多维环境监测系统web端软件(2022SR0295159)

[21] 软件著作权，ZigBee无线传感器网络水质监测QT服务端软件(2021SR0965865)

[22] 软件著作权，基于改进细菌算法的二维水污染源定位仿真软件(2019SR0256436)

[23] 软件著作权，面向智能终端的浊度监测软件(2019SR1112645)

[24] 软件著作权，ZigBee无线传感器网络水质监测WEB端软件(2018SR885230)

[25] 软件著作权，水面显著性区域检测系统(2018SR162840)

[26] 软件著作权，基于拟牛顿算法的二维水污染扩散源关键参数的仿真及空间模型重构软件 (2018SR067520)

[27] 软件著作权，设施蔬菜生长环境监测智能终端软件(2018SR115141)

[28] 软件著作权，智能手机环境监测应用软件(2017SR292513)

[29] 软件著作权，基于ZigBee无线传感网络的滑坡监测系统(2017SR331376)

[30] 软件著作权，基于Android平台的水面漂浮物检测系统软件(2016SR232086)

[31] 软件著作权，基于Android平台的图像感兴趣区域压缩系统软件(2016SR218390)

[32] 软件著作权，分布式视频传感网络的多目标跟踪系统软件(2014SR078240)